Dili hinabol nga panapton nga depekto nga teknolohiya sa pag-ila

Ang dili hinabol nga mga panapton kanunay nga kaylap nga gigamit ingon hilaw nga materyales alang sa mga magamit nga medikal nga magamit sama sa mga maskara sa pag-opera, mga kalo sa nars, ug mga takup sa pag-opera sa paghimo.Ang kalidad sa disposable medical consumables nag-una nagdepende sa kalidad sa non-woven fabrics.Tungod sa kamatuoran nga ang produksyon ug proseso sa transportasyon sa dili hinabol nga mga panapton dili makagarantiya sa hingpit nga kaputli sa palibot, ug sila sa ilang kaugalingon adunay lig-on nga electrostatic adsorption abilidad, sila sa kasagaran adsorb gagmay nga mga hugaw sa hangin.Busa, ang mga langyaw nga butang mahimong anaa sa pipila ka mga dapit sa dili hinabol nga mga panapton.Ang dili hinabol nga panapton nga materyal nga gitun-an niini nga artikulo direkta nga gigamit alang sa paghimo sa mga maskara, Human sa pag-analisar sa pinili nga mga sampol nga depekto, nahibal-an nga ang proporsyon sa mga depekto sa langyaw nga butang, sama sa mga insekto ug buhok, mao ang pinakataas.Ang paglungtad niini nga depekto direkta nga mosangpot sa substandard nga kalidad sa sunod nga mga produkto, ug ang mga depekto nga mga produkto hugot usab nga gidid-an sa pagsulod sa merkado.Busa, ang mga tiggama kinahanglan nga tangtangon ang pipila niini nga mga depekto, kung dili kini hinungdan sa daghang mga pagkawala sa ekonomiya.

Sa pagkakaron, kadaghanan sa mga dagkong kompanya sa industriya naggamit sa imported nga visual inspection equipment para sa depekto nga detection.Bisan kung maayo ang mga resulta, kini nga mga kagamitan kasagaran mahal sa gasto ug pagmentinar, ug dili angay alang sa gagmay nga mga negosyo ug mga workshop nga gamiton.Kadaghanan sa gagmay nga mga kompanya sa China naggamit gihapon sa tradisyonal nga manual visual inspeksyon alang sa screening sa depekto.Kini nga pamaagi medyo yano, apan nanginahanglan og mas taas nga pagbansay sa mga trabahante, ubos nga pagkaayo sa pagkakita ug katukma, ug nag-usik sa daghang mga kapanguhaan sa tawo, nga usa ka hinungdanon nga gasto alang sa pagdumala sa negosyo.Sa bag-ohay nga mga tuig, ang natad sa pagtuki sa depekto paspas nga naugmad, ug ang mga tag-iya sa negosyo anam-anam nga naggamit mga bag-ong teknolohiya aron mapulihan ang tradisyonal nga mga pamaagi sa pag-inspeksyon sa manual.

Gikan sa panan-aw sa mga uso sa pag-uswag sa industriya, ang pagdesinyo sa usa ka awtomatik nga aparato sa pag-ila nga awtomatik nga makakuha ug mag-analisar sa mga depekto nga mga imahe sa proseso sa paghimo sa mga dili hinabol nga mga panapton usa ka kinahanglanon nga paagi aron mapauswag ang pag-uswag sa produksiyon, masiguro ang kalidad sa produkto, ug makunhuran ang gasto sa pagtrabaho.Sukad sa 1980s, daghang mga inhenyero ang misulay sa paggamit sa may kalabutan nga kahibalo sa computer vision alang sa depekto nga pagkakita sa dili hinabol nga mga panapton.Ang ubang mga pagtuon migamit sa mga paagi sa pag-analisa sa texture aron mailhan ang mga depekto ug makab-ot ang depekto sa depekto, samtang ang uban migamit sa mga operator sa pag-detect sa ngilit aron una nga mahibal-an ang depekto nga contour ug magtakda sa makatarunganon nga mga threshold base sa depekto nga grayscale nga istatistikal nga impormasyon aron makab-ot ang depekto detection, Adunay usab mga pagtuon nga naggamit sa spectral mga pamaagi sa pag-analisar aron mahibal-an ang mga depekto base sa taas nga texture periodicity sa mga panapton.

Ang mga pamaagi sa ibabaw nakab-ot ang piho nga mga resulta sa aplikasyon sa mga problema sa pag-ila sa depekto, apan adunay mga piho nga mga limitasyon: una, ang porma ug gidak-on sa mga depekto sa aktwal nga mga palibot sa produksiyon lainlain.Ang mga algorithm sa pag-detect sa depekto nga gibase sa pagkat-on sa makina ug impormasyon sa estadistika nanginahanglan pagtakda sa mga sukaranan base sa nauna nga kahibalo, nga dili mahimong epektibo sa tanan nga mga depekto, nga moresulta sa dili igo nga kalig-on niini nga pamaagi.Ikaduha, ang tradisyonal nga mga pamaagi sa panan-awon sa kompyuter kasagaran hinay nga ipatuman ug dili epektibo nga makatubag sa mga kinahanglanon sa real-time sa produksiyon.Sukad sa 1980s, ang natad sa panukiduki sa pagkat-on sa makina paspas nga milambo, ug ang paggamit sa may kalabutan nga kahibalo nagduso sa pag-uswag sa daghang mga industriya.Daghang mga hilisgutan sa panukiduki ang nagpakita nga ang aplikasyon sa mga algorithm sa pagkat-on sa makina sama sa BP neural network ug SVM sa pag-ila sa depekto sa panapton epektibo.Kini nga mga pamaagi nagsiguro sa taas nga katukma sa detection ug usa ka piho nga lebel sa kalig-on, ug dili lisud ang pagdiskobre pinaagi sa maampingong pagtuki sa proseso sa pagbansay sa pagkat-on sa makina, Ang paghimo niini nga matang sa algorithm nag-una sa pagpili sa mga depekto nga manual features.Kung ang mga manual nga bahin dili kompleto o igo nga diskriminasyon, ang pasundayag sa modelo dili usab maayo.

Uban sa padayon nga pag-uswag sa gahum sa kompyuter sa kompyuter ug ang init nga pag-uswag sa lawom nga teorya sa pagkat-on sa bag-ohay nga mga tuig, nagkadaghan ang mga tawo nga nagsugod sa paggamit sa lawom nga pagkat-on sa pag-ila sa depekto sa panapton.Ang lawom nga pagkat-on epektibo nga makalikay sa pagkadili kompleto sa manual nga gidisenyo nga mga bahin ug adunay taas nga katukma sa pag-ila.Pinasukad sa kini nga konsiderasyon, kini nga artikulo naggamit sa panan-aw sa kompyuter ug lawom nga kahibalo nga may kalabotan sa pagkat-on aron magdesinyo sa usa ka dili hinabol nga tela nga depekto nga awtomatikong sistema sa pag-ila, nga epektibo nga nagpauswag sa katukma sa pagkakita sa mga depekto ug adunay maayo nga kalig-on.