Technoleg canfod diffygion ffabrig heb ei wehyddu

Mae ffabrigau heb eu gwehyddu bob amser wedi cael eu defnyddio'n helaeth fel deunyddiau crai ar gyfer nwyddau traul meddygol tafladwy fel masgiau llawfeddygol, hetiau nyrsys, a chapiau llawfeddygol wrth gynhyrchu.Mae ansawdd nwyddau traul meddygol tafladwy yn bennaf yn dibynnu ar ansawdd ffabrigau heb eu gwehyddu.Oherwydd na all proses gynhyrchu a chludo ffabrigau heb eu gwehyddu warantu purdeb absoliwt yr amgylchedd, ac mae ganddyn nhw eu hunain allu arsugniad electrostatig cryf, maen nhw'n aml yn arsugniad amhureddau bach yn yr awyr.Felly, gall gwrthrychau tramor fodoli mewn ychydig iawn o feysydd o ffabrigau heb eu gwehyddu.Defnyddir y deunydd ffabrig nad yw'n gwehyddu a astudiwyd yn yr erthygl hon yn uniongyrchol ar gyfer cynhyrchu masgiau, Ar ôl dadansoddi'r samplau diffyg dethol, canfuwyd mai cyfran y diffygion gwrthrychau tramor, megis pryfed a gwallt, yw'r uchaf.Mae bodolaeth y diffyg hwn yn arwain yn uniongyrchol at ansawdd is-safonol cynhyrchion dilynol, ac mae cynhyrchion diffygiol hefyd yn cael eu gwahardd yn llym rhag mynd i mewn i'r farchnad.Felly, mae angen i weithgynhyrchwyr gael gwared ar rai o'r diffygion hyn, fel arall bydd yn achosi colledion economaidd enfawr.

Ar hyn o bryd, mae'r rhan fwyaf o gwmnïau mawr yn y diwydiant yn defnyddio offer archwilio gweledol wedi'i fewnforio ar gyfer canfod diffygion.Er bod y canlyniadau'n dda, mae'r offer hyn fel arfer yn ddrud o ran cost a chynnal a chadw, ac nid ydynt yn addas i fentrau bach a gweithdai eu defnyddio.Mae'r rhan fwyaf o gwmnïau bach yn Tsieina yn dal i ddefnyddio archwiliad gweledol llaw traddodiadol ar gyfer sgrinio diffygion.Mae'r dull hwn yn gymharol syml, ond mae angen hyfforddiant gweithwyr hirach, effeithlonrwydd canfod isel a chywirdeb, ac mae'n gwastraffu llawer o adnoddau dynol, sy'n gost sylweddol ar gyfer rheoli menter.Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae maes canfod diffygion wedi datblygu'n gyflym, ac mae perchnogion busnes yn defnyddio technolegau newydd yn raddol i ddisodli dulliau arolygu gweledol llaw traddodiadol.

O safbwynt tueddiadau datblygu'r diwydiant, mae dylunio dyfais canfod awtomatig sy'n gallu cael a dadansoddi delweddau diffyg yn awtomatig yn y broses gynhyrchu ffabrigau heb eu gwehyddu yn fodd angenrheidiol i hyrwyddo datblygiad cynhyrchu, sicrhau ansawdd y cynnyrch, a lleihau costau llafur.Ers yr 1980au, mae llawer o beirianwyr wedi ceisio defnyddio'r wybodaeth berthnasol o weledigaeth gyfrifiadurol ar gyfer canfod diffygion ffabrigau heb eu gwehyddu.Mae rhai astudiaethau wedi defnyddio dulliau dadansoddi gwead i nodweddu diffygion a chyflawni canfod diffygion, tra bod eraill wedi defnyddio gweithredwyr canfod ymyl i bennu cyfuchlin y diffyg yn gyntaf a gosod trothwyon rhesymol yn seiliedig ar wybodaeth ystadegol graddfa lwyd diffyg i gyflawni canfod diffygion, Mae yna hefyd astudiaethau sy'n defnyddio sbectrol dulliau dadansoddi i ganfod diffygion yn seiliedig ar gyfnodoldeb gwead uchel ffabrigau.

Mae'r dulliau uchod wedi cyflawni canlyniadau cais penodol mewn problemau canfod diffygion, ond mae rhai cyfyngiadau o hyd: yn gyntaf, mae siâp a maint y diffygion mewn amgylcheddau cynhyrchu gwirioneddol yn amrywio.Mae algorithmau canfod diffygion sy'n seiliedig ar ddysgu peiriannau a gwybodaeth ystadegol yn gofyn am osod trothwyon yn seiliedig ar wybodaeth flaenorol, na all fod yn effeithiol ar gyfer pob diffyg, gan arwain at gadernid y dull hwn yn annigonol.Yn ail, mae dulliau gweledigaeth gyfrifiadurol traddodiadol fel arfer yn araf i'w gweithredu ac ni allant fodloni gofynion amser real cynhyrchu yn effeithiol.Ers yr 1980au, mae maes ymchwil dysgu peiriannau wedi datblygu'n gyflym, ac mae cymhwyso gwybodaeth berthnasol wedi gyrru datblygiad llawer o ddiwydiannau.Mae llawer o bynciau ymchwil wedi dangos bod cymhwyso algorithmau dysgu peirianyddol fel rhwydwaith niwral BP a SVM wrth ganfod diffygion ffabrig yn effeithiol.Mae'r dulliau hyn yn sicrhau cywirdeb canfod uchel a rhywfaint o gadernid, ac nid yw'n anodd darganfod trwy ddadansoddiad gofalus o'r broses hyfforddi o ddysgu peiriant, Mae perfformiad y math hwn o algorithm yn dibynnu'n bennaf ar ddewis nodweddion llaw diffygion.Os nad yw'r nodweddion llaw yn gyflawn neu'n ddigon gwahaniaethol, bydd perfformiad y model hefyd yn wael.

Gyda gwelliant parhaus pŵer cyfrifiadurol cyfrifiadurol a datblygiad poeth theori dysgu dwfn yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae mwy a mwy o bobl wedi dechrau cymhwyso dysgu dwfn i ganfod diffygion ffabrig.Gall dysgu dwfn osgoi anghyflawnder nodweddion a ddyluniwyd â llaw yn effeithiol ac mae ganddo gywirdeb canfod uchel.Yn seiliedig ar yr ystyriaeth hon, mae'r erthygl hon yn defnyddio gweledigaeth gyfrifiadurol a gwybodaeth gysylltiedig â dysgu dwfn i ddylunio system canfod diffygion ffabrig nad yw'n gwehyddu yn awtomatig, sy'n gwella cywirdeb canfod diffygion yn effeithiol ac sydd â chadernid da.