LS-borði01

Fréttir

Óofinn dúkur til að greina gallatækni

Óofinn dúkur til að greina gallatækni

 

Óofinn dúkur hefur alltaf verið mikið notaður sem hráefni fyrir einnota lækningavörur eins og skurðgrímur, hjúkrunarhúfur og skurðhúfur í framleiðslu.Gæði einnota læknisfræðilegra rekstrarvara fer aðallega eftir gæðum óofins efna.Vegna þess að framleiðslu- og flutningsferli óofins efna getur ekki tryggt algjöran hreinleika umhverfisins og þeir hafa sjálfir sterka rafstöðueiginleika aðsogs, gleypa þeir oft lítil óhreinindi í loftinu.Þess vegna geta aðskotahlutir verið á mjög fáum svæðum í óofnum dúkum.Óofið efni sem rannsakað er í þessari grein er beint notað til framleiðslu á grímum, Eftir að hafa greint valin gallasýni, kom í ljós að hlutfall aðskotahlutagalla, svo sem skordýra og hárs, er hæst.Tilvist þessa galla leiðir beint til ófullnægjandi gæða síðari vara og gallaðar vörur eru einnig stranglega bannaðar að koma inn á markaðinn.Þess vegna þurfa framleiðendur að fjarlægja eitthvað af þessum göllum, annars mun það valda miklu efnahagslegu tjóni.""

Sem stendur nota flest stór fyrirtæki í greininni innfluttan sjónskoðunarbúnað til að greina galla.Þó að árangurinn sé góður er þessi búnaður yfirleitt dýr í kostnaði og viðhaldi og hentar ekki litlum fyrirtækjum og verkstæðum að nota.Flest lítil fyrirtæki í Kína nota enn hefðbundna handvirka sjónræna skoðun fyrir gallaskimun.Þessi aðferð er tiltölulega einföld en krefst lengri þjálfunar starfsmanna, lítillar skynjunarskilvirkni og nákvæmni og sóar miklum mannauði, sem er verulegur kostnaður fyrir stjórnun fyrirtækja.Undanfarin ár hefur svið gallagreiningar þróast hratt og eigendur fyrirtækja eru smám saman að nota nýja tækni í stað hefðbundinna handvirkra sjónskoðunaraðferða.

Frá sjónarhóli þróunarþróunar í iðnaði er nauðsynleg leið til að stuðla að framleiðsluþróun, tryggja vörugæði og draga úr launakostnaði að hanna sjálfvirkan greiningarbúnað sem getur sjálfkrafa fengið og greint gallamyndir í framleiðsluferlinu á óofnum dúkum.Síðan 1980 hafa margir verkfræðingar reynt að nota viðeigandi þekkingu á tölvusjón til að greina galla á óofnum dúkum.Sumar rannsóknir hafa notað áferðargreiningaraðferðir til að einkenna galla og ná fram gallagreiningu, á meðan aðrar hafa notað brúnskynjunartæki til að ákvarða fyrst útlínur galla og setja sanngjarnar þröskuldar byggðar á tölfræðilegum upplýsingum um galla grátóna til að ná gallagreiningu. Það eru líka til rannsóknir sem nota litróf. greiningaraðferðir til að greina galla byggðar á mikilli áferðartíðni efna.

Ofangreindar aðferðir hafa náð ákveðnum beitingarárangri í gallagreiningarvandamálum, en það eru samt ákveðnar takmarkanir: í fyrsta lagi eru lögun og stærð galla í raunverulegu framleiðsluumhverfi mismunandi.Reiknirit til að uppgötva galla sem byggjast á vélanámi og tölfræðilegum upplýsingum krefjast þess að setja viðmiðunarmörk byggð á fyrri þekkingu, sem getur ekki skilað árangri fyrir alla galla, sem leiðir til ófullnægjandi styrkleika þessarar aðferðar.Í öðru lagi eru hefðbundnar tölvusjónaraðferðir venjulega hægar í framkvæmd og geta ekki í raun uppfyllt rauntímakröfur framleiðslunnar.Frá 1980 hefur sviði vélanámsrannsókna þróast hratt og beiting viðeigandi þekkingar hefur knúið þróun margra atvinnugreina.Mörg rannsóknarefni hafa sýnt að notkun vélrænna reiknirita eins og BP taugakerfis og SVM við uppgötvun efnisgalla er áhrifarík.Þessar aðferðir tryggja mikla uppgötvunarnákvæmni og ákveðna styrkleika og það er ekki erfitt að uppgötva með nákvæmri greiningu á þjálfunarferli vélanáms. Frammistaða þessarar tegundar reiknirit fer aðallega eftir vali á handvirkum eiginleikum galla.Ef handvirkir eiginleikar eru ekki nógu fullkomnir eða mismunandi mun frammistaða líkansins einnig vera léleg.

Með stöðugri endurbót á tölvugetu og mikilli þróun djúpnámskenninga á undanförnum árum hafa fleiri og fleiri fólk byrjað að beita djúpu námi við uppgötvun efnisgalla.Djúpt nám getur í raun komið í veg fyrir ófullkomleika handvirkt hannaðra eiginleika og hefur mikla greiningarnákvæmni.Á grundvelli þessa íhugunar notar þessi grein tölvusjón og djúpnámstengda þekkingu til að hanna sjálfvirkt uppgötvunarkerfi fyrir óofið dúkur, sem bætir greiningarnákvæmni galla í raun og hefur góða styrkleika.


Pósttími: Nóv-03-2023