Нэхмэл бус даавууны согогийг илрүүлэх технологи

Нэхмэл бус даавууг хагалгааны маск, сувилагчийн малгай, хагалгааны малгай зэрэг эмнэлгийн нэг удаагийн хэрэглээний түүхий эд болгон үйлдвэрлэлд өргөнөөр ашигласаар ирсэн.Нэг удаагийн эмнэлгийн хэрэглээний чанар нь нэхмэл бус даавууны чанараас ихээхэн хамаардаг.Нэхмэл бус даавууг үйлдвэрлэх, тээвэрлэх үйл явц нь хүрээлэн буй орчны үнэмлэхүй цэвэр байдлыг баталгаажуулж чадахгүй бөгөөд өөрсдөө цахилгаан статик шингээх чадвартай тул агаарт байгаа жижиг хольцыг шингээж авдаг.Тиймээс нэхмэл бус даавууны маш цөөхөн хэсэгт гадны биетүүд байж болно.Энэ нийтлэлд судалсан нэхмэл бус даавууны материалыг маск үйлдвэрлэхэд шууд ашигладаг. Сонгосон согогийн дээжийг шинжилсний дараа шавьж, үс зэрэг гадны биетийн согогуудын эзлэх хувь хамгийн их байгааг тогтоожээ.Энэхүү согог байгаа нь дараагийн бүтээгдэхүүний чанаргүй байдалд шууд хүргэдэг бөгөөд согогтой бүтээгдэхүүнийг зах зээлд нэвтрүүлэхийг хатуу хориглодог.Тиймээс үйлдвэрлэгчид эдгээр согогуудын заримыг арилгах хэрэгтэй, эс тэгвээс энэ нь эдийн засгийн асар их хохирол учруулах болно.

Одоогийн байдлаар энэ салбарын ихэнх томоохон компаниуд согог илрүүлэхдээ импортын харааны хяналтын төхөөрөмжийг ашиглаж байна.Хэдийгээр үр дүн нь сайн боловч эдгээр тоног төхөөрөмж нь ихэвчлэн зардал, засвар үйлчилгээний хувьд өндөр өртөгтэй байдаг тул жижиг үйлдвэр, цехүүдэд ашиглахад тохиромжгүй байдаг.Хятадын ихэнх жижиг компаниуд согог илрүүлэхийн тулд уламжлалт гарын авлагын харааны хяналтыг ашигладаг хэвээр байна.Энэ арга нь харьцангуй энгийн боловч ажилчдыг илүү урт хугацаанд сургах, илрүүлэх үр ашиг, нарийвчлал бага шаарддаг бөгөөд хүний ​​нөөцийг их хэмжээгээр зарцуулдаг нь аж ахуйн нэгжийн удирдлагад ихээхэн зардал болдог.Сүүлийн жилүүдэд согог илрүүлэх салбар хурдацтай хөгжиж, бизнес эрхлэгчид уламжлалт гар аргаар харааны хяналтын аргыг орлох шинэ технологийг аажмаар ашиглаж байна.

Салбарын хөгжлийн чиг хандлагын үүднээс нэхмэл бус даавууны үйлдвэрлэлийн явцад гарсан согогийг автоматаар илрүүлж, дүн шинжилгээ хийх автомат төхөөрөмж зохион бүтээх нь үйлдвэрлэлийн хөгжлийг дэмжих, бүтээгдэхүүний чанарыг хангах, хөдөлмөрийн зардлыг бууруулахад зайлшгүй шаардлагатай хэрэгсэл юм.1980-аад оноос хойш олон инженерүүд нэхмэл бус даавууны согогийг илрүүлэхийн тулд компьютерийн харааны талаархи холбогдох мэдлэгийг ашиглахыг оролдсон.Зарим судалгаанд согогийг тодорхойлох, согогийг илрүүлэхийн тулд бүтэц шинжилгээний аргыг ашигласан бол зарим нь согог илрүүлэхийн тулд эхлээд согогийн контурыг тодорхойлж, согогийн саарал өнгийн статистик мэдээлэлд үндэслэн боломжийн босго тогтоох зорилгоор ирмэг илрүүлэх операторуудыг ашигласан. даавууны өндөр бүтэцтэй үе үе дээр үндэслэн согогийг илрүүлэх шинжилгээний аргууд.

Дээрх аргууд нь хэрэглээнд тодорхой үр дүнд хүрч, согог илрүүлэх асуудалд хүрсэн боловч тодорхой хязгаарлалтууд байсаар байна: нэгдүгээрт, бодит үйлдвэрлэлийн орчин дахь согогийн хэлбэр, хэмжээ өөр өөр байдаг.Машины сургалт болон статистик мэдээлэлд суурилсан согогийг илрүүлэх алгоритмууд нь өмнөх мэдлэг дээр үндэслэн босго тогтоохыг шаарддаг бөгөөд энэ нь бүх согогийн хувьд үр дүнтэй байж чадахгүй тул энэ аргын бат бөх чанар хангалтгүй болно.Хоёрдугаарт, уламжлалт компьютерийн харааны аргууд нь гүйцэтгэлд удаан байдаг бөгөөд үйлдвэрлэлийн бодит цагийн шаардлагыг үр дүнтэй хангаж чадахгүй.1980-аад оноос хойш машин сургалтын судалгааны салбар хурдацтай хөгжиж, холбогдох мэдлэгийг ашиглах нь олон салбарыг хөгжүүлэхэд түлхэц болсон.Судалгааны олон сэдвүүд нь даавууны согогийг илрүүлэхэд АД-ын мэдрэлийн сүлжээ, SVM зэрэг машин сургалтын алгоритмуудыг ашиглах нь үр дүнтэй болохыг харуулсан.Эдгээр аргууд нь илрүүлэх өндөр нарийвчлал, тодорхой хэмжээний бат бөх байдлыг хангадаг бөгөөд машин сургалтын сургалтын үйл явцыг нарийн дүн шинжилгээ хийх замаар олж илрүүлэх нь тийм ч хэцүү биш бөгөөд энэ төрлийн алгоритмын гүйцэтгэл нь голчлон гарын авлагын согогийг сонгохоос хамаарна.Хэрэв гарын авлагын функцууд бүрэн гүйцэд биш эсвэл хангалттай ялгавартай биш бол загварын гүйцэтгэл муу байх болно.

Сүүлийн жилүүдэд компьютерийн тооцоолох хүчин чадал тасралтгүй сайжирч, гүнзгий суралцах онол эрчимтэй хөгжиж байгаатай холбоотойгоор улам олон хүмүүс даавууны согогийг илрүүлэхэд гүнзгий суралцах аргыг хэрэглэж эхэлсэн.Гүнзгий суралцах нь гараар зохион бүтээсэн функцүүдийн бүрэн бус байдлаас үр дүнтэй зайлсхийж, илрүүлэх өндөр нарийвчлалтай.Энэхүү дүгнэлтэд үндэслэн энэхүү нийтлэл нь компьютерийн хараа, гүнзгий суралцахтай холбоотой мэдлэгийг ашиглан нэхмэл бус даавууны согогийг автомат илрүүлэх системийг зохион бүтээхэд ашигладаг бөгөөд энэ нь согогийг илрүүлэх нарийвчлалыг үр дүнтэй сайжруулж, бат бөх чанар сайтай байдаг.