غير اڻيل ڪپڙو عيب ڳولڻ جي ٽيڪنالاجي

غير اڻيل ڪپڙا هميشه وڏي پئماني تي استعمال ڪيا ويا آهن خام مال جي طور تي ڊسپوزيبل طبي استعمال جي شين جهڙوڪ جراحي ماسڪ، نرس ٽوپي، ۽ پيداوار ۾ جراحي ڪيپ.ڊسپوزيبل طبي استعمال جي سامان جو معيار خاص طور تي غير اڻيل ڪپڙن جي معيار تي منحصر آهي.انهي حقيقت جي ڪري ته غير اڻيل ڪپڙن جي پيداوار ۽ نقل و حمل جو عمل ماحول جي مطلق پاڪائي جي ضمانت نه ٿو ڏئي سگهي، ۽ اهي پاڻ کي مضبوط electrostatic جذب ڪرڻ جي صلاحيت رکن ٿا، اهي اڪثر ڪري هوا ۾ ننڍڙن ناپاک جذبن کي جذب ڪن ٿا.تنهن ڪري، غير اڻيل ڪپڙن جي تمام ٿورن علائقن ۾ غير ملڪي شيون موجود هوندا.هن آرٽيڪل ۾ پڙهيل غير اڻيل ڪپڙي جو مواد سڌو سنئون ماسڪ جي پيداوار لاءِ استعمال ڪيو ويو آهي، چونڊيل عيب جي نمونن جي تجزيو ڪرڻ کان پوءِ معلوم ٿيو ته غير ملڪي شين جي خرابين جهڙوڪ حشرات ۽ وارن جو تناسب سڀ کان وڌيڪ آهي.هن عيب جي موجودگي سڌو سنئون ايندڙ شين جي غير معياري معيار جي ڪري ٿي، ۽ خراب شين جي مارڪيٽ ۾ داخل ٿيڻ کان سختي سان منع ٿيل آهي.تنهن ڪري، ٺاهيندڙن کي انهن مان ڪجهه خرابين کي هٽائڻ جي ضرورت آهي، ٻي صورت ۾ اهو وڏو معاشي نقصان ٿيندو.

هن وقت، صنعت ۾ سڀ کان وڏيون ڪمپنيون استعمال ڪندا آهن درآمد ٿيل بصري معائنو سامان عيب ڳولڻ لاء.جيتوڻيڪ نتيجا سٺا آهن، اهي سامان عام طور تي قيمتي ۽ سار سنڀال ۾ آهن، ۽ استعمال ڪرڻ لاء ننڍن ادارن ۽ ورڪشاپ لاء مناسب نه آهن.چين ۾ اڪثر ننڍيون ڪمپنيون اڃا تائين روايتي دستي بصري معائنو استعمال ڪن ٿيون عيب اسڪريننگ لاءِ.اهو طريقو نسبتاً سادو آهي، پر ان لاءِ ڪم ڪندڙ جي گهڻي تربيت، گهٽ ڳولڻ جي ڪارڪردگي ۽ درستگي جي ضرورت آهي، ۽ تمام گهڻا انساني وسيلن کي ضايع ڪري ٿو، جيڪو انٽرپرائز مينيجمينٽ لاءِ هڪ اهم خرچ آهي.تازن سالن ۾، عيب ڳولڻ جي فيلڊ تيزي سان ترقي ڪئي وئي آهي، ۽ ڪاروبار مالڪن کي روايتي دستي بصري معائنو طريقن کي تبديل ڪرڻ لاء نئين ٽيڪنالاجي استعمال ڪري رهيا آهن.

صنعت جي ترقي جي رجحانن جي نقطه نظر کان، هڪ خودڪار ڳولڻ واري ڊوائيس کي ڊزائين ڪرڻ جيڪو خودڪار طور تي حاصل ڪري ۽ تجزيو ڪري سگھي ٿو عيب تصويرون غير اڻيل ڪپڙن جي پيداوار جي عمل ۾، پيداوار جي ترقي کي فروغ ڏيڻ، پيداوار جي معيار کي يقيني بڻائڻ، ۽ مزدور جي قيمت کي گھٽائڻ لاء هڪ ضروري ذريعو آهي.1980ع واري ڏهاڪي کان وٺي، ڪيترن ئي انجنيئرن ڪمپيوٽر جي وژن جي لاڳاپيل علم کي استعمال ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي آهي ته جيئن غير اڻيل ڪپڙن جي خرابيءَ جي نشاندهي ڪن.ڪجھ اڀياس استعمال ڪيا آھن بناوت جي تجزيي جا طريقا استعمال ڪيا آھن نقصن جي نشاندهي ڪرڻ ۽ عيب جي نشاندهي حاصل ڪرڻ لاءِ، جڏھن ته ٻين استعمال ڪيا آھن ايج ڊيٽڪشن آپريٽرن کي پھرين عيب جي شڪل کي طئي ڪرڻ لاءِ ۽ مناسب حد مقرر ڪرڻ لاءِ عيب گريسڪيل شمارياتي معلومات جي بنياد تي عيب جي نشاندهي حاصل ڪرڻ لاءِ، اهڙا مطالعو پڻ آھن جيڪي اسپيڪٽرل استعمال ڪن ٿا. تجزياتي طريقن جي خرابين کي ڳولڻ لاء، ڪپڙي جي اعلي ساخت جي مدت جي بنياد تي.

مٿين طريقن سان ڪجهه ايپليڪيشن نتيجا حاصل ڪيا آهن جن ۾ عيب ڳولڻ جي مسئلن ۾، پر اڃا تائين ڪجهه حدون آهن: پهريون، حقيقي پيداوار جي ماحول ۾ خرابين جي شڪل ۽ سائيز مختلف آهن.مشين جي سکيا ۽ شمارياتي معلومات جي بنياد تي خرابي جي ڳولا الگورتھم کي اڳئين ڄاڻ جي بنياد تي حد مقرر ڪرڻ جي ضرورت آهي، جيڪا سڀني خرابين لاء اثرائتو نه ٿي سگهي ٿي، نتيجي ۾ هن طريقي جي ناکافي مضبوطي جي نتيجي ۾.ٻيو، روايتي ڪمپيوٽر وژن جا طريقا عام طور تي عمل ڪرڻ ۾ سست هوندا آهن ۽ موثر طريقي سان پيداوار جي حقيقي وقت جي ضرورتن کي پورا نٿا ڪري سگهن.1980s کان وٺي، مشين سکيا جي تحقيق جي شعبي تيزي سان ترقي ڪئي آهي، ۽ لاڳاپيل علم جي درخواست ڪيترن ئي صنعتن جي ترقي کي وڌايو آهي.ڪيترائي تحقيقي موضوع ڏيکاريا آهن ته مشين لرننگ الگورتھم جي ايپليڪيشن جهڙوڪ بي پي نيورل نيٽورڪ ۽ ايس وي ايم ڪپڙي جي خرابي جي ڳولا ۾ اثرائتو آهي.اهي طريقا اعليٰ سڃاڻپ جي درستگي ۽ مضبوطيءَ جي هڪ خاص درجي کي يقيني بڻائين ٿا، ۽ مشين جي سکيا جي تربيتي عمل جي محتاط تجزيي ذريعي دريافت ڪرڻ ڏکيو نه آهي، هن قسم جي الگورتھم جي ڪارڪردگي جو دارومدار بنيادي طور تي دستي جي خصوصيتن جي چونڊ تي منحصر آهي.جيڪڏهن دستي خاصيتون مڪمل نه آهن يا ڪافي اختلافي آهن، ماڊل جي ڪارڪردگي به خراب ٿي ويندي.

ڪمپيوٽر جي ڪمپيوٽنگ پاور جي مسلسل سڌاري سان ۽ تازو سالن ۾ گہرے سکيا واري نظريي جي گرم ترقي سان، وڌيڪ ۽ وڌيڪ ماڻهن کي ڪپڙي جي خرابي جي نشاندهي ڪرڻ لاء گہرے سکيا کي لاڳو ڪرڻ شروع ڪيو آهي.گہرے سکيا مؤثر طريقي سان دستي طور تي ٺهيل خاصيتن جي نامڪمليت کان پاسو ڪري سگهي ٿي ۽ هڪ اعلي سڃاڻپ جي درستگي آهي.انهي غور جي بنياد تي، هي آرٽيڪل ڪمپيوٽر جي ويزن ۽ گہرے سکيا سان لاڳاپيل علم کي استعمال ڪري ٿو هڪ غير اڻيل ڪپڙي جي عيب خودڪار ڳولڻ واري نظام کي ڊزائين ڪرڻ لاء، جيڪو مؤثر طور تي خرابين جي چڪاس جي درستگي کي بهتر بڻائي ٿو ۽ سٺي مضبوطي آهي.