Tignoolajiyada ogaanshaha cilladda dharka aan tolnayn

Dharka aan tolmada lahayn ayaa had iyo jeer si weyn loogu isticmaali jiray agabka ceeriin ee la tuuri karo isticmaalka daawada sida maaskaro qalliin, koofiyadaha kalkaalisada, iyo koofiyadaha qalliinka ee wax soo saarka.Tayada alaabada dawada ee la tuuri karo waxay inta badan ku xidhan tahay tayada maryaha aan tolka lahayn.Sababtoo ah xaqiiqda ah in habka wax-soo-saarka iyo gaadiidka ee dharka aan-dhogorta lahayn aysan dammaanad qaadi karin nadiifnimada buuxda ee deegaanka, oo iyaga laftoodu waxay leeyihiin awood xoog leh oo elektrostatic ah, waxay inta badan ku dhajiyaan wasakhaha yaryar ee hawada.Sidaa darteed, walxaha ajnabiga ah ayaa laga yaabaa inay ku jiraan meelo aad u yar oo ka samaysan dhar aan tol lahayn.Maaddada dharka aan timaha lahayn ee lagu bartay maqaalkan ayaa si toos ah loogu isticmaalaa soo saarista maaskaro, Ka dib markii la falanqeeyay shaybaarrada cilladaha ee la doortay, waxaa la ogaaday in saamiga cilladaha sheyga shisheeye, sida cayayaanka iyo timaha, ay yihiin kuwa ugu sarreeya.Jiritaanka cilladaan waxay si toos ah u horseedaa tayada aan fiicnayn ee alaabooyinka soo socda, iyo alaabooyinka cilladaysan ayaa sidoo kale si adag looga mamnuucay inay soo galaan suuqa.Sidaa darteed, soosaarayaashu waxay u baahan yihiin inay ka saaraan qaar ka mid ah cilladahan, haddii kale waxay keeni doontaa khasaare dhaqaale oo weyn.

Waqtigan xaadirka ah, inta badan shirkadaha waaweyn ee warshadaha waxay isticmaalaan qalabka baaritaanka aragga ee dibadda laga keeno si loo ogaado cilladaha.Inkasta oo natiijadu ay wanaagsan tahay, qalabkani inta badan waa qaali kharashka iyo dayactirka, oo aan ku habboonayn shirkadaha yaryar iyo goobaha waxbarashada.Inta badan shirkadaha yar yar ee Shiinaha ayaa wali isticmaala kormeerka muuqaalka gacanta ee caadiga ah si loo baadho cilladaha.Habkani waa mid fudud, laakiin wuxuu u baahan yahay tababar shaqaale oo dheer, hufnaanta ogaanshaha oo hooseeya iyo saxnaanta, wuxuuna luminayaa agab badan oo bini'aadan ah, taas oo kharash weyn ku ah maamulka ganacsiga.Sanadihii la soo dhaafay, goobta ogaanshaha cilladaha ayaa si degdeg ah u horumaray, milkiilayaasha ganacsiguna waxay si tartiib tartiib ah u isticmaalayaan tignoolajiyada cusub si ay u beddelaan hababka dhaqameed ee baaritaanka muuqaalka gacanta.

Marka loo eego isbeddellada horumarinta warshadaha, naqshadeynta qalabka si toos ah loo ogaan karo oo si toos ah u heli kara oo u falanqeyn kara sawirada cilladaysan ee habka wax soo saarka ee dharka aan dharka lahayn waa hab lagama maarmaan ah si kor loogu qaado horumarinta wax soo saarka, hubinta tayada alaabta, iyo dhimista kharashka shaqada.Laga soo bilaabo 1980-meeyadii, injineero badan ayaa isku dayay inay u adeegsadaan aqoonta ku habboon aragtida kombuyuutarka si ay u ogaadaan cilladda maryaha aan tolka lahayn.Daraasadaha qaarkood waxay adeegsadeen hababka falanqaynta texture si ay u gartaan cilladaha oo ay u gaadhaan ogaanshaha cilladda, halka kuwa kale ay adeegsadeen hawlwadeennada ogaanshaha cidhifyada si ay marka hore go'aamiyaan kontoroolka cilladda oo ay dejiyaan marin macquul ah oo ku salaysan cilladda xogta tirakoobka grayscale si loo gaaro ogaanshaha cilladda. hababka falanqaynta si loo ogaado cilladaha ku salaysan muddo texture texture sare ee dharka.

Hababka kor ku xusan waxay heleen natiijooyin codsi gaar ah oo ku saabsan dhibaatooyinka ogaanshaha cilladaha, laakiin weli waxaa jira xaddidaadyo gaar ah: marka hore, qaabka iyo xajmiga cilladaha ee jawiga wax soo saarka ayaa kala duwan.Algorithms ogaanshaha cilladda ee ku saleysan barashada mashiinka iyo macluumaadka tirakoobka waxay u baahan yihiin dejinta marinnada ku saleysan aqoonta hore, taas oo aan waxtar u yeelan karin dhammaan cilladaha, taasoo keentay in ku filnaan la'aanta habkan.Marka labaad, hababka aragga kombuyuutarrada dhaqameed badanaa way gaabiyaan in la fuliyo oo si wax ku ool ah uma buuxin karaan shuruudaha wax-soo-saarka waqtiga-dhabta ah.Tan iyo 1980-meeyadii, goobta cilmi-baarista mashiinka ayaa si degdeg ah u horumaray, iyo adeegsiga aqoonta ku habboon ayaa horseeday horumarinta warshado badan.Mawduucyo badan oo cilmi baaris ah ayaa muujiyay in codsiga algorithms-yada barashada mashiinka sida shabakada neerfaha BP iyo SVM ee ogaanshaha cilladda dharka ay waxtar leedahay.Hababkani waxay xaqiijinayaan saxnaanta sare ee ogaanshaha iyo heer gaar ah oo adag, mana adka in la ogaado iyada oo si taxadar leh loo falanqeynayo habka tababarka ee barashada mashiinka, Waxqabadka algorithm ee noocan ah wuxuu inta badan ku xiran yahay xulashada sifooyinka buug-gacmeedka.Haddii sifooyinka buuggu aanay u dhammaystirnayn ama takoorin ku filan, waxqabadka tusaaluhu sidoo kale wuu liitaa.

Iyadoo horumarinta joogtada ah ee awoodda xisaabinta kumbuyuutarka iyo horumarinta kulul ee aragtida barashada qoto dheer sannadihii la soo dhaafay, dad badan iyo dad badan ayaa bilaabay inay codsadaan barashada qoto dheer si ay u ogaadaan cilladaha dharka.Barashada qoto dheer waxay si wax ku ool ah uga fogaan kartaa dhamaystir la'aanta sifooyinka gacanta loo qaabeeyey waxayna leedahay saxnaansho sare oo ogaanshaha.Iyada oo ku saleysan tixgalintan, maqaalkani wuxuu isticmaalaa aragtida kombuyuutarka iyo aqoonta qoto dheer ee la xidhiidha aqoonta si loo naqshadeeyo cillad aan tol lahayn oo dhar ah oo toos ah nidaamka ogaanshaha, kaas oo si wax ku ool ah u wanaajinaya saxnaanta ogaanshaha cilladaha oo leh awood wanaagsan.