Teknolojia ya kugundua kasoro ya kitambaa kisichofumwa

Vitambaa visivyofumwa vimekuwa vikitumika sana kama malighafi ya matumizi ya matibabu yanayoweza kutumika kama vile barakoa za upasuaji, kofia za wauguzi, na kofia za upasuaji katika uzalishaji.Ubora wa matumizi ya matibabu ya ziada inategemea hasa ubora wa vitambaa visivyo na kusuka.Kutokana na ukweli kwamba mchakato wa uzalishaji na usafirishaji wa vitambaa visivyo na kusuka hauwezi kuhakikisha usafi kamili wa mazingira, na wao wenyewe wana uwezo mkubwa wa utangazaji wa umeme, mara nyingi huvutia uchafu mdogo hewani.Kwa hiyo, vitu vya kigeni vinaweza kuwepo katika maeneo machache sana ya vitambaa visivyo na kusuka.Nyenzo za kitambaa zisizo na kusuka zilizosomwa katika makala hii hutumiwa moja kwa moja kwa ajili ya uzalishaji wa masks, Baada ya kuchambua sampuli za kasoro zilizochaguliwa, iligundua kuwa uwiano wa kasoro za vitu vya kigeni, kama vile wadudu na nywele, ni wa juu zaidi.Uwepo wa kasoro hii moja kwa moja husababisha ubora duni wa bidhaa zinazofuata, na bidhaa zenye kasoro pia zimepigwa marufuku kabisa kuingia sokoni.Kwa hiyo, wazalishaji wanahitaji kuondoa baadhi ya kasoro hizi, vinginevyo itasababisha hasara kubwa za kiuchumi.

Kwa sasa, kampuni nyingi kubwa katika tasnia hutumia vifaa vya ukaguzi wa kuona kutoka nje kwa kugundua kasoro.Ingawa matokeo ni mazuri, vifaa hivi kwa kawaida ni ghali katika gharama na matengenezo, na havifai kwa biashara ndogo ndogo na warsha kutumia.Kampuni nyingi ndogo nchini Uchina bado zinatumia ukaguzi wa kawaida wa kuona kwa mikono kwa uchunguzi wa kasoro.Njia hii ni rahisi kiasi, lakini inahitaji mafunzo ya muda mrefu ya mfanyakazi, ufanisi mdogo wa utambuzi na usahihi, na inapoteza rasilimali nyingi za watu, ambayo ni gharama kubwa kwa usimamizi wa biashara.Katika miaka ya hivi karibuni, uwanja wa kugundua kasoro umeendelea kwa kasi, na wamiliki wa biashara wanatumia teknolojia mpya hatua kwa hatua kuchukua nafasi ya mbinu za jadi za ukaguzi wa kuona.

Kwa mtazamo wa mwelekeo wa maendeleo ya tasnia, kubuni kifaa cha kugundua kiotomatiki ambacho kinaweza kupata na kuchambua kiotomati picha zenye kasoro katika mchakato wa utengenezaji wa vitambaa visivyo na kusuka ni njia muhimu ya kukuza maendeleo ya uzalishaji, kuhakikisha ubora wa bidhaa, na kupunguza gharama za wafanyikazi.Tangu miaka ya 1980, wahandisi wengi wamejaribu kutumia maarifa husika ya maono ya kompyuta kwa ajili ya kugundua kasoro ya vitambaa visivyofumwa.Baadhi ya tafiti zimetumia mbinu za uchanganuzi wa unamu ili kubaini kasoro na kufikia ugunduzi wa kasoro, huku zingine zimetumia waendeshaji kugundua kasoro kwanza kubaini kasoro na kuweka vizingiti vinavyofaa kulingana na maelezo ya takwimu ya rangi ya kijivu yenye kasoro ili kufikia ugunduzi wa kasoro, Pia kuna tafiti zinazotumia spectral. njia za uchambuzi ili kugundua kasoro kulingana na upimaji wa juu wa maandishi ya vitambaa.

Mbinu zilizo hapo juu zimepata matokeo fulani ya maombi katika matatizo ya kugundua kasoro, lakini bado kuna vikwazo fulani: kwanza, sura na ukubwa wa kasoro katika mazingira halisi ya uzalishaji hutofautiana.Kanuni za ugunduzi wa kasoro kulingana na kujifunza kwa mashine na maelezo ya takwimu zinahitaji kuweka vizingiti kulingana na maarifa ya awali, ambayo hayawezi kuwa na ufanisi kwa kasoro zote, na kusababisha uthabiti wa kutosha wa njia hii.Pili, mbinu za Kitamaduni za maono ya kompyuta kwa kawaida huwa polepole kutekeleza na haziwezi kukidhi kikamilifu mahitaji ya wakati halisi ya uzalishaji.Tangu miaka ya 1980, uwanja wa utafiti wa kujifunza mashine umeendelea kwa kasi, na utumiaji wa maarifa husika umesukuma maendeleo ya tasnia nyingi.Mada nyingi za utafiti zimeonyesha kuwa utumiaji wa kanuni za kujifunza mashine kama vile mtandao wa neva wa BP na SVM katika utambuzi wa kasoro ya kitambaa ni mzuri.Njia hizi zinahakikisha usahihi wa juu wa kutambua na kiwango fulani cha uimara, na si vigumu kugundua kupitia uchambuzi makini wa mchakato wa mafunzo ya kujifunza mashine, Utendaji wa aina hii ya algorithm inategemea hasa uteuzi wa vipengele vya mwongozo wa kasoro.Ikiwa vipengele vya mwongozo si kamili au vya ubaguzi wa kutosha, utendaji wa mfano pia utakuwa mbaya.

Kutokana na uboreshaji unaoendelea wa uwezo wa kompyuta wa kompyuta na ukuzaji motomoto wa nadharia ya kujifunza kwa kina katika miaka ya hivi karibuni, watu wengi zaidi wameanza kutumia mafunzo ya kina ili kugundua kasoro za kitambaa.Kujifunza kwa kina kunaweza kuzuia kutokamilika kwa vipengele vilivyoundwa kwa mikono na kuna usahihi wa juu wa utambuzi.Kwa kuzingatia jambo hili, makala haya hutumia mwono wa kompyuta na maarifa yanayohusiana na kujifunza kwa kina ili kubuni mfumo wa kutambua otomatiki wa kitambaa kisichofumwa, ambao huboresha kwa ufanisi usahihi wa kutambua kasoro na kuwa na uimara mzuri.