LS-banner01

خەۋەرلەر

توقۇلمىغان رەخت كەمتۈكلىكىنى بايقاش تېخنىكىسى

توقۇلمىغان رەخت كەمتۈكلىكىنى بايقاش تېخنىكىسى

 

توقۇلمىغان رەختلەر ئىشلەپچىقىرىشتىكى ئوپېراتسىيە ماسكىسى ، سېستىرا دوپپىسى ۋە ئوپېراتسىيە دوپپىسى قاتارلىق بىر قېتىم ئىشلىتىلىدىغان داۋالاش ئىستېمال بۇيۇملىرىنىڭ خام ئەشياسى سۈپىتىدە كەڭ قوللىنىلىپ كەلگەن.بىر قېتىم ئىشلىتىلىدىغان داۋالاش ئىستېمال بۇيۇملىرىنىڭ سۈپىتى ئاساسلىقى توقۇلمىغان رەختلەرنىڭ سۈپىتىگە باغلىق.توقۇلمىغان رەختلەرنىڭ ئىشلەپچىقىرىش ۋە توشۇش جەريانى مۇھىتنىڭ مۇتلەق ساپلىقىغا كاپالەتلىك قىلالمايدىغانلىقى ۋە ئۇلارنىڭ ئۆزىدە كۈچلۈك ئېلېكتروستاتتىك سۈمۈرۈلۈش ئىقتىدارىغا ئىگە بولغانلىقى ئۈچۈن ، ئۇلار ھەمىشە ھاۋادىكى كىچىك بۇلغانمىلارنى سۈمۈرۈۋالىدۇ.شۇڭلاشقا ، توقۇلمىغان رەختلەرنىڭ ناھايىتى ئاز جايلىرىدا چەتئەل بۇيۇملىرى مەۋجۇت بولۇشى مۇمكىن.بۇ ماقالىدە تەتقىق قىلىنغان توقۇلمىغان رەخت ماتېرىياللار ماسكا ئىشلەپچىقىرىشقا بىۋاسىتە ئىشلىتىلىدۇ ، تاللانغان نۇقسان ئەۋرىشكىسىنى تەھلىل قىلغاندىن كېيىن ، ھاشارات ۋە چاچ قاتارلىق چەتئەل جىسىم كەمتۈكلىرىنىڭ نىسبىتى ئەڭ يۇقىرى ئىكەنلىكى بايقالدى.بۇ نۇقساننىڭ مەۋجۇت بولۇشى كېيىنكى مەھسۇلاتلارنىڭ سۈپەتسىزلىكىنى بىۋاسىتە كەلتۈرۈپ چىقىرىدۇ ، نۇقسانسىز مەھسۇلاتلارنىڭمۇ بازارغا كىرىشى قەتئىي مەنئى قىلىنىدۇ.شۇڭلاشقا ، ئىشلەپچىقارغۇچىلار بۇ بىر قىسىم نۇقسانلارنى چىقىرىپ تاشلىشى كېرەك ، بولمىسا ئۇ زور ئىقتىسادىي زىيان كەلتۈرۈپ چىقىرىدۇ.»

ھازىر ، بۇ ساھەدىكى كۆپىنچە چوڭ شىركەتلەر ئىمپورت قىلىنغان كۆرۈش تەكشۈرۈش ئۈسكۈنىلىرىنى ئىشلىتىپ كەمتۈكلۈكنى بايقىدى.گەرچە نەتىجىسى ياخشى بولسىمۇ ، بۇ ئۈسكۈنىلەر ئادەتتە تەننەرخ ۋە ئاسراشتا قىممەت بولۇپ ، كىچىك كارخانا ۋە سېخلارنىڭ ئىشلىتىشىگە ماس كەلمەيدۇ.جۇڭگودىكى كۆپلىگەن كىچىك شىركەتلەر يەنىلا كەمتۈكلۈكنى تەكشۈرۈش ئۈچۈن ئەنئەنىۋى قولدا كۆرۈش تەكشۈرۈشىنى ئىشلىتىدۇ.بۇ ئۇسۇل بىر قەدەر ئاددىي ، ئەمما ئۇزۇنراق ئەمگەكچىلەرنى تەربىيىلەشنى ، بايقاش ئۈنۈمى ۋە توغرىلىقىنى تەلەپ قىلىدۇ ھەمدە نۇرغۇن ئادەم كۈچى بايلىقىنى ئىسراپ قىلىدۇ ، بۇ كارخانا باشقۇرۇشقا كېتىدىغان مۇھىم چىقىم.يېقىنقى يىللاردىن بۇيان ، كەمتۈكلۈكنى بايقاش ساھەسى تېز تەرەققىي قىلدى ، كارخانا خوجايىنلىرى ئاستا-ئاستا يېڭى تېخنىكىلارنى ئىشلىتىپ ئەنئەنىۋى قولدا كۆرۈش تەكشۈرۈش ئۇسۇلىنىڭ ئورنىنى ئالدى.

كەسىپ تەرەققىيات يۈزلىنىشى نۇقتىسىدىن ئېيتقاندا ، توقۇلما رەختلەرنىڭ ئىشلەپچىقىرىش جەريانىدىكى كەمتۈك رەسىملەرنى ئاپتوماتىك ئېرىشەلەيدىغان ۋە تەھلىل قىلالايدىغان ئاپتوماتىك بايقاش ئۈسكۈنىسىنى لايىھىلەش ئىشلەپچىقىرىش تەرەققىياتىنى ئىلگىرى سۈرۈش ، مەھسۇلات سۈپىتىگە كاپالەتلىك قىلىش ۋە ئەمگەك تەننەرخىنى تۆۋەنلىتىشتىكى زۆرۈر ۋاسىتە.ئالدىنقى ئەسىرنىڭ 80-يىللىرىدىن باشلاپ ، نۇرغۇنلىغان ئىنژېنېرلار توقۇلما رەختلەرنى كەمتۈك بايقاش ئۈچۈن كومپيۇتېر كۆرۈشكە مۇناسىۋەتلىك بىلىملەرنى ئىشلىتىشكە ئۇرۇندى.بەزى تەتقىقاتلاردا كەمتۈكلۈكنى پەرقلەندۈرۈش ۋە كەمتۈكلۈكنى بايقاشنى ئەمەلگە ئاشۇرۇش ئۈچۈن توقۇلما ئانالىز قىلىش ئۇسۇللىرى قوللىنىلدى ، يەنە بەزىلەر ئالدى بىلەن كەمتۈكلۈكنى ئېنىقلاپ ، كەمتۈك كۈلرەڭ ستاتىستىكا ئۇچۇرىغا ئاساسەن مۇۋاپىق چەكنى بەلگىلىدى ، كەمتۈكلۈكنى بايقاشنى ئەمەلگە ئاشۇردى ، سپېكترا ئىشلىتىدىغان تەتقىقاتلارمۇ بار. رەختلەرنىڭ توقۇلما دەۋرىيلىكى ئاساس قىلىنغان نۇقسانلارنى بايقاشنىڭ ئانالىز ئۇسۇللىرى.

يۇقارقى ئۇسۇللار كەمتۈكلۈكنى بايقاش مەسىلىسىدە مەلۇم قوللىنىشچان نەتىجىگە ئېرىشتى ، ئەمما يەنىلا بەزى چەكلىمىلەر بار: بىرىنچىدىن ، ئەمەلىي ئىشلەپچىقىرىش مۇھىتىدىكى كەمتۈكلۈكنىڭ شەكلى ۋە چوڭ-كىچىكلىكى ئوخشىمايدۇ.ماشىنا ئۆگىنىشى ۋە ستاتىستىكا ئۇچۇرىنى ئاساس قىلغان كەمتۈك بايقاش ھېسابلاش ئۇسۇلى ئىلگىرىكى بىلىملەرگە ئاساسەن چەك چېكى تۇرغۇزۇشنى تەلەپ قىلىدۇ ، بۇ بارلىق نۇقسانلارغا ئۈنۈملۈك بولالمايدۇ ، نەتىجىدە بۇ ئۇسۇلنىڭ پۇختا بولماسلىقى كېلىپ چىقىدۇ.ئىككىنچىدىن ، ئەنئەنىۋى كومپيۇتېر كۆرۈش ئۇسۇللىرىنى ئىجرا قىلىش ئاستا بولۇپ ، ئىشلەپچىقىرىشنىڭ ھەقىقىي تەلىپىگە ئۈنۈملۈك يېتەلمەيدۇ.ئالدىنقى ئەسىرنىڭ 80-يىللىرىدىن باشلاپ ، ماشىنا ئۆگىنىش تەتقىقاتى تېز تەرەققىي قىلدى ، مۇناسىۋەتلىك بىلىملەرنىڭ قوللىنىلىشى نۇرغۇن كەسىپلەرنىڭ تەرەققىياتىغا تۈرتكە بولدى.نۇرغۇن تەتقىقات تېمىلىرى BP نېرۋا تورى ۋە SVM قاتارلىق ماشىنا ئۆگىنىش ئالگورىزىملىرىنى رەخت كەمتۈكلىكىنى بايقاشتا قوللىنىشنىڭ ئۈنۈملۈك ئىكەنلىكىنى كۆرسەتتى.بۇ ئۇسۇللار بايقاشنىڭ يۇقىرى ئېنىقلىقى ۋە مەلۇم دەرىجىدىكى پۇختا بولۇشىغا كاپالەتلىك قىلىدۇ ، ماشىنا ئۆگىنىشنىڭ مەشىق جەريانىنى ئىنچىكە تەھلىل قىلىش ئارقىلىق بايقاش تەس ئەمەس ، بۇ خىل ئالگورىزىمنىڭ ئىقتىدارى ئاساسلىقى كەمتۈك قول ئىقتىدارلىرىنى تاللاشقا باغلىق.ئەگەر قول ئىقتىدارلىرى تولۇق ياكى كەمسىتىش بولمىسا ، مودېلنىڭ ئىقتىدارىمۇ ناچار بولىدۇ.

يېقىنقى يىللاردىن بۇيان كومپيۇتېر ھېسابلاش كۈچىنىڭ ئۈزلۈكسىز ياخشىلىنىشى ۋە چوڭقۇر ئۆگىنىش نەزەرىيىسىنىڭ قىزىق تەرەققىياتىغا ئەگىشىپ ، تېخىمۇ كۆپ كىشىلەر رەخت كەمتۈكلىكىنى بايقاشقا چوڭقۇر ئۆگىنىشنى قوللىنىشقا باشلىدى.چوڭقۇر ئۆگىنىش قولدا لايىھەلەنگەن ئىقتىدارلارنىڭ تولۇق بولماسلىقىدىن ئۈنۈملۈك ساقلىنالايدۇ ھەمدە بايقاش ئېنىقلىقى يۇقىرى.بۇ ئويلىنىشقا ئاساسەن ، بۇ ماقالە كومپيۇتېرنىڭ كۆرۈش قۇۋۋىتى ۋە چوڭقۇر ئۆگىنىشكە مۇناسىۋەتلىك بىلىملەرنى ئىشلىتىپ ، توقۇلمىغان رەخت كەمتۈك ئاپتوماتىك بايقاش سىستېمىسىنى لايىھىلەپ ، كەمتۈكلۈكنى بايقاشنىڭ توغرىلىقىنى ئۈنۈملۈك ئۆستۈرىدۇ ۋە پۇختا.


يوللانغان ۋاقتى: 11-ئاينىڭ 03-كۈنىدىن 20-كۈنىگىچە